Gestión y Gobernanza del dato

Gobernanza
Políticas
Seguridad
Integridad
Gestión
Continuidad

Desde todos los proyectos que desarrollamos en Babel la gestión de datos es fundamental para cualquier organización moderna, y consiste en el proceso de recopilar, almacenar, proteger y utilizar datos de manera efectiva y eficiente. Esto incluye establecer políticas, herramientas y procedimientos que permitan maximizar la utilidad de los datos mientras se cumplen las leyes y regulaciones correspondientes.

Los datos son considerados como el recurso más valioso para las empresas, y es por eso que la gobernanza de datos es fundamental para su gestión, incluyendo políticas y procedimientos que permiten a la organización administrar la seguridad, integridad y responsabilidad en el uso de los datos, además de establecer un marco de trabajo que garantice la continuidad de la operación y la evolución tecnológica de la empresa.

Data Management

La administración de datos es el proceso de recopilación, almacenamiento, protección y uso de los datos de una organización. Incluyendo todas las políticas, herramientas y procedimientos que mejoran la usabilidad de los datos dentro de los límites de las leyes y reglamentos. Todo esto con el fin de asegurar la continuidad de la operación.

Los datos se consideran el recurso más valioso de las organizaciones modernas.

Data Governance

La gobernanza de datos incluye las políticas y los procedimientos que una organización implementa para administrar la seguridad, integridad y utilidad responsable de los datos. Define la estrategia de datos y determina quién puede acceder a qué datos. Las funciones de gobernanza de datos suelen incluir:

Implementación del modelo de Madurez: Utilizando DCAM, como modelo de madurez recomendado por DAMA, se establece el estado actual del área, así como sus objetivos a alcanzar.
Seguimiento en el desarrollo e implementación: Adopción de buenas prácticas, limpieza y mapeo de datos.
Gobierno: Implementación de políticas, Gestión de Datos Maestros, Data Catalog y Data Lineage.
Calidad de Datos: Implementación del modelo general de calidad del dato, definición de políticas y reglas de cumplimiento, auditoría del ciclo de QA del dato.
Implementación y desarrollo del dominio: Mapeo del flujo de datos, Alineación con el marco general, generación de la matriz RACI por proceso, generación de toda la documentación del proceso.