O que é Data Modelling & Dashboarding?

Data Modelling e Dashboarding são duas técnicas importantes no campo de análise de dados. 
 

Data Modelling refere-se ao processo de criar uma representação estruturada de dados para facilitar a análise e tomada de decisões. O objetivo é criar um modelo que permita compreender os dados e responder a perguntas específicas de negócios. 

Dashboarding, por sua vez, refere-se ao processo de criar painéis visualmente atrativos que apresentem informações críticas de negócios de forma clara e concisa. Permite que os utilizadores visualizem e analisem dados em tempo real, ajudando-os a tomar decisões mais informadas e rápidas.  

Esta combinação pode ajudar as empresas a transformar os dados em insights acionáveis. Um modelo bem projetado pode ajudar a garantir que os utilizadores possam aceder e entender facilmente as informações importantes em tempo real. Combinar estas técnicas pode permitir que as empresas obtenham uma visão mais completa e rápida dos dados. 
 

Como se desenvolve um modelo analítico de dados, capaz de entregar informação relevante para suportar os processos de decisão? 

Para desenvolver um modelo analítico de dados capaz de entregar informações relevantes para suportar os processos de decisão é necessário seguir alguns passos tais como: 

Definir objetivos: Compreender o que se pretende alcançar e que informações são necessárias reter para apoiar decisões. 

Recolher e limpar os dados: Garantir que os dados estejam completos, precisos e consistentes. 

Identificar e selecionar as variáveis relevantes: Ter em consideração quais são as variáveis importantes para o objetivo do modelo. Analisar as relações entre as variáveis e como elas podem afetar o resultado. 

Escolher a técnica de modelagem adequada: Existem várias técnicas de análise de dados e é importante se escolher a mais adequada para o objetivo do modelo e para os dados disponíveis.  

Validar o modelo: A sua validação é importante para garantir que estejam a ser produzidos resultados precisos e confiáveis. 

Construir o dashboard: É necessário construir um dashboard que apresente as informações de forma clara e objetiva. 
 

Para desenvolver um modelo analítico de dados eficaz, é importante contar com profissionais especializados em análise de dados, como cientistas de dados e analistas de negócios, além de utilizar ferramentas de análise de dados avançadas.