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Analytics
Qual a probabilidade de atrair novos clientes nos próximos meses? Qual é a probabilidade dos riscos que afetam a minha produção se concretizarem? Que novos produtos posso desenvolver para aumentar as minhas receitas? Hoje, graças à vasta quantidade de dados que tratamos e à utilização de técnicas analíticas, podemos responder a estas questões e apoiar o desenvolvimento das nossas estratégias de negócio.
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Data Governance
Advance Analytics
A inteligência de negócio tradicional baseia-se principalmente em análises descritivas, ou seja, parte-se de dados históricos para obter conclusões que procuram explicar por que razão, certas situações ocorreram, permitindo-nos compreender a nossa situação atual, mas fazendo pouco para contribuir para a tomada de decisões ou para a definição de estratégias futuras.
Felizmente, a análise descritiva não é a única técnica disponível, uma vez que a análise preditiva, baseada em informação histórica e na utilização de modelos matemáticos e estatísticos, permite-nos inferir o que vai acontecer no futuro.
Finalmente, a análise prescritiva baseia-se em técnicas descritivas e preditivas para nos orientar na tomada de decisões e na definição de novas estratégias.
As análises preditivas e prescritivas correspondem ao que muitas vezes é conhecido como analíticas avançadas, que envolve usar e adquirir conhecimento para melhorar as decisões que queremos projetar no futuro.
Data Governance e qualidade dos dados
Grande parte do sucesso ou insucesso de uma estratégia de análise de dados provém do facto de existirem dados de qualidade disponíveis, mas a verdade é que isso nem sempre é possível. É aqui que aparecem dois conceitos-chave: a governação e a qualidade dos dados. Embora ambos os conceitos sejam semelhantes, podemos distingui-los principalmente pelo facto de uma estratégia de governação de dados considerar tudo o que está relacionado com o ciclo de vida dos dados e dentro deste ciclo está a qualidade dos dados.
A governação de dados é definida como uma estratégia em torno dos dados, através da qual a qualidade e o processamento dos dados são melhorados, resultando numa melhoria da tomada de decisão a longo prazo, maximizando as capacidades de análise de informação. Uma estratégia de governação deve considerar, pelo menos, os seguintes elementos:
- Estabelecer e criar estratégias e políticas de governação de dados para conhecer qual a informação, como, quando e quem a utiliza, garantindo ao mesmo tempo a qualidade e a unicidade dos dados.
- Capacitar as tecnologias, ferramentas e arquitetura de dados através da implantação de uma plataforma apropriada que permita a recolha, armazenamento, exploração, controlo de acesso e qualidade dos dados.
- Definir a coordenação do ciclo de vida dos dados para gerir adequadamente a incorporação de novas fontes de informação.

Enriquecimento de Dados
O enriquecimento de dados é outro elemento-chave num contexto de analíticas avançadas, porque os dados que possuímos restringem muitas vezes a capacidade analítica.
Esse enriquecimento é entendido como um processo pelo qual se pode expandir o valor dos dados, incorporando informação externa complementar que pode melhorar as perspetivas geradas.
Através do enriquecimento de dados é possível, por exemplo, não só ter os endereços dos clientes mas também, com base nessa informação específica existente nos sistemas, acrescentar valor incorporando dados geográficos e/ou meteorológicos que podem ser de grande utilidade para compreender o comportamento dos clientes e, por exemplo, definir estratégias de marketing personalizadas ou produtos ad-hoc adequados às necessidades reais dos clientes.