Modifier les prévisions de vente de LEMO grâce à l'apprentissage machine

Le marché de l'embouteillage et de la distribution de l'eau présente de grandes complexités et différences liées à de nombreux éléments sans rapport avec la production elle-même. La saisonnalité due au climat, aux fêtes civiles, aux célébrations religieuses telles que le Ramadan ou la période des fêtes, ainsi que d'autres facteurs de conditionnement habituels inhérents à la production, à l'embouteillage et à la distribution, obligent les entreprises à analyser continuellement de nouvelles façons de développer des modèles d'analyse et de prévision des ventes chaque jour, adaptés à un marché changeant et complexe. La nécessité de pouvoir travailler sur des horizons de différentes extensions de temps (distribution, fabrication, etc...) est l'un des nombreux défis auxquels sont confrontées les entreprises innovantes comme LEMO, ce qui les oblige à appliquer l'innovation dans leurs processus d'analyse.

Dans une première phase d'analyse, de consolidation, d'intégration, de nettoyage et d'ajustement, nous avons généré un premier ensemble de données qui nous a permis d'analyser des séries chronologiques complètes par régions et produits pour l'analyse. Nous avons utilisé les tendances potentielles et les variables saisonnières pour l'application ultérieure de modèles d'analyse multiples qui nous permettraient de déterminer les plus adaptés au type d'analyse nécessaire, l'identification des paires prédictives et non prédictives et leur mise en œuvre ultérieure pour l'industrialisation et la consommation par de multiples profils d'utilisateurs. 

Conseil analytique et mise en place d'un système de prévision à horizon hebdomadaire comme première étape du modèle prédictif qui cherche à répondre aux multiples questions commerciales de l'entreprise. Préparation d'un modèle d'industrialisation et exploitation du modèle mis en œuvre, avec des résultats à des horizons hebdomadaires mais avec la possibilité d'être ajusté aux diverses circonstances des changements du marché pour un ajustement continu. Fournir à la direction de LEMO un outil décisionnel basé sur des données afin de renforcer leur expérience et leur intuition.